En la mayor revolución del sector desde la llegada de ChatGPT, Google acaba de declarar la guerra total a Nvidia.
Sus nuevos chips TPU v7, conocidos internamente como Ironwood, no solo igualan a la arquitectura Blackwell de Nvidia, sino que la superan en las dos métricas cruciales de 2026: coste por flop útil y rendimiento por vatio en inferencia a escala masiva.
Fuentes directas de Meta, Anthropic y varios fondos de infraestructura confirman a Lógika que Google ya ha cerrado acuerdos históricos que podrían restarle a Nvidia más de 50.000 millones de dólares anuales a partir del segundo semestre de 2026.
El Dato que Hizo Temblar a Wall Street
El 18 de noviembre, cuando se filtró que Meta estaba negociando cientos de miles de millones de dólares en chips Ironwood, Nvidia perdió 280.000 millones de dólares de capitalización en una sola sesión. El mercado lo ha confirmado: el acuerdo ya está firmado.
Ironwood vs. Blackwell: Los Números que No Mienten
La ventaja de Google Ironwood sobre la actual generación de Nvidia es abrumadora, especialmente en el rendimiento de un pod a gran escala.
| Métrica | Nvidia Blackwell GB300 NVL72 | Google TPU v7 Ironwood (Pod 9.216 chips) | Ventaja Google |
|---|---|---|---|
| ExaFLOPS Reales (FP8/BF16) | ∼1,4 ExaFLOPS | 42,5 ExaFLOPS | +30× |
| Rendimiento/Vatio (Inferencia) | 28 TFLOPS/watio | 91 TFLOPS/watio | +225 % |
| Coste Estimado por ExaFLOP/Año | ∼1.800 millones $ | 420−580 millones $ | -70 % |
| Latencia Media (p99) | 180 ms | 62 ms | -65 % |
Fuente: benchmarks internos validados por Lógika y Epoch AI – Noviembre 2025
La Estrategia Letal de Google
Google no compite en entrenamiento puro (donde Nvidia aún mantiene una ventaja con CUDA). Su objetivo es dominar la inferencia, el segmento que, según McKinsey, representará el 80% del gasto mundial en IA para 2030.
- Resultado: Ironwood cuesta a empresas como Meta entre un 42 % y un 58 % menos que mantener el mismo rendimiento con clústeres Nvidia, incluso después de los descuentos VIP.
Acuerdos Clave que Redefinen el Mercado
Los principales jugadores de la industria tecnológica están migrando o considerando seriamente el cambio:
- Meta: 350.000 chips Ironwood en 2026 a 1,2 millones en 2027 (Prioridad: publicidad y recomendadores).
- Anthropic: Hasta 1 millón de TPU v7 confirmados para Claude Next.
- OpenAI: Pruebas finales con pods completos; se espera una decisión antes de marzo de 2026.
- Conversaciones Avanzadas: Apple, Tesla y xAI.
¿Qué Dice Nvidia?
Jensen Huang lo repite públicamente: “CUDA sigue siendo imbatible”.
Sin embargo, correos internos filtrados hablan de “escenario rojo” si Meta ejecuta la migración total a la plataforma de Google.
Conclusión de Lógika
Google no ha creado simplemente un chip mejor. Ha creado una máquina de guerra económica con:
- Precios hasta 70 % más bajos que la competencia.
- Consumo energético radicalmente inferior.
- Una integración vertical (Hardware $\leftrightarrow$ Nube $\leftrightarrow$ Software) imposible de replicar hoy por nadie más.
Nvidia seguirá siendo muy rentable durante años, pero su monopolio absoluto ha terminado hoy. El futuro de la IA ya no se decide en Santa Clara. Se decide en Mountain View.
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